Содержание
И почему-то он везде видит евреев, но в упор не видит татар.
Пользователи нашли в мессенджере Telegram бота @DeepLineageBot, способного определить и разложить по процентам расовое происхождение человека, используя его фотографию.
Среди возможных рас в выдаче не очень много вариантов: европеец, азиат, африканец, латиноамериканец, араб и еврей. Причём последний случай появляется у большинства пользователей.
Отсутствие в выдаче других менее распространённых, но не менее востребованных вариантов привело некоторых пользователей в замешательство.
Редакция TJ попробовала провести эксперимент с ботом, изучающим происхождение и получила следующие результаты.
Теперь мы точно знаем, как выглядит редакция ТЖ.
Пользователи нашли в Telegram бота, определяющего расу по фотографии.
И почему-то он везде видит евреев, но в упор не видит татар.
. что довольно странно, т.к. ни евреи, ни татары расой не являются.
Ребята, мы вкладываем душу в AdMe.ru. Cпасибо за то,
что открываете эту красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.
Присоединяйтесь к нам в Facebook и ВКонтакте
В сети набирает невероятную популярность робот приложения Telegram, который определяет расовое происхождение человека, — @DeepLineageBot. Все, что нужно, — это прислать свою фотографию и получить любопытный расчет. Сам робот утверждает, что он, конечно, старается, но все же не стоит относиться к его результатам всерьез — это, скорее, шутка.
До чего техника дошла.
Если человек посмотрит на фото, где женщина с книгой в руках рядом с собакой наблюдает за НЛО из окна, то он скорее всего определит возраст и настроение дамы, породу животного, что написано в книге и каким шрифтом.
В 2016 году то же самое может сделать компьютер! И в отличие от человека, еще определит место съемки и укажет на следы «наклейки» летающей тарелки.
И все это можно попробовать сделать онлайн, бесплатно и прямо сейчас!
1. Ищем следы фотомонтажа
Идем на 29a.ch/photo-forensics и с помощью кнопки Open File загружаем фотографию.
И начинаем исследовать ее инструментами на правой панели. С помощью лупы пытаемся найти плохо замаскированные следы обработки:
Анализа слоев позволяет обнаружить «заплатки»:
Не поработали ли здесь кистью-клоном:
Подробнее о том, как на фото найти следы монтажа можно узнать в обучающем видео от создателей сервиса:
2. Читаем метаданные
Идем на Jeffry’s Exif Viewer и загружаем картинку (необработанную, сделанную на цифровую камеру или телефон). Через секунду мы знаем на каком устройство и в котором часу она сделана, а также видим место съемки на карте:
3. Узнаем знаменитость на фото
На beface.com можно узнать, что за знаменитость изображена на фотографии. Загружаем файл и ждем чуть меньше минуты:
Нажимаем на кнопку Search Wikipedia. Вскоре появится список лиц, которые похожи на загруженное:
Чтобы узнать имя человека на фотографии, необходимо навести на него мышкой. Мой опыт показал, что сервис весьма точно определяет известных людей.
4. Определяем шрифт надписи
В специальном разделе myfonts.com можно загрузить картинку с надписью и определить шрифт, которым она сделана. На странице с результатом отображается пять надписей-образцов максимальных похожих шрифтов (с тем же текстом, что и загруженная):
5. Распознаем текст
Newocr.com для тех, кто хочет качественно распознавать текст, но не хочет платить за FineReader. Загружаем скан, ждем некоторое время и радуемся результату:
Готовый текст можно скачать, скопировать в буфер обмена или перевести с помощью Google Translate.
У сервиса много аналогов, но исходя из моего опыта, newocr.com лучше всех справляется с распознаванием русского языка.
6. Ищем похожие фото
Для поиска похожих фотографий можно использовать Google. Но он пока не достаточно совершенен в решении этой задачи:
Хотя весьма неплох!
7. Что изображено на фото?
Clarifai.com умеет определять, что изображено на фотографии. Легко узнает, что на этой картинке взрослый мужчина в очках и с бородой:
Определяет породу собаки:
А вот шелковицу отличать от других плодов пока не научился:
8. Близнецы или нет?
Развлекательный сервис от Microsoft умеет определять разные ли люди на фотографиях или один и тот же человек.
Несмотря на годы и очки узнает Стива Джобса:
И отличает его от Тима Кука:
9. Эмоции человека
А вот совместный проект Microsoft и Оксфордского университета для анализа эмоций человека на фото.
Сервис запросто определил, что с почти 100% вероятностью женщина испытывает страх («fear»):
И знает, как выглядит счастливый человек («happiness»):
10. Определение возраста
О последнем пункте нашего списка писали все кому не лень. Но вдруг кто-то не знает;-) На how-old.net можно загрузить фотографию и узнать приблизительный возраст человека:
Иногда он определяется с пугающей точностью, а бывает, что ошибается лет на 20.
Технологии для распознавания образов стремительно движутся вперед. Еще несколько лет назад многих сервисов из статьи не существовало в природе. Очень вероятно, что в этом году из подполья выйдут новые проекты, поражающие воображение людей всего мира. С нетерпением ждем дальнейшего развития событий!
Больше полезных веб-сервисов ищите в статьях:
(4.00 из 5, оценили: 1)